結合大數據時代信息化發展趨勢，試論述大數據為什么叫大數據

大數據包含幾個方面的內涵吧

【第1句】： 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

【第2句】： 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

【第3句】： 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

【第4句】： 價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。

如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。

結合大數據時代信息化發展趨勢，試論述大數據為什么叫大數據

大數據包含幾個方面的內涵吧

【第1句】： 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

【第2句】： 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

【第3句】： 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

【第4句】： 價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。

如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。

大數據時代給大學生帶來哪些機遇1500字

大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到了它的極大沖擊。

有人曾說，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。

隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式“遭遇”了挑戰。

　　一、立足當下：當前學習模式概述　　學習模式往往受到時代環境的影響，隨著科技進步與技術創新，大學學習模式也在不斷地向前發展。

較為常見的主要有以下幾種：　　第一，師生授受學習模式。

這種學習模式就如同“母鴨帶小鴨”，學生把注意力集中在授課教師身上，由教師帶著學。

學生把教師當作知識的來源，“唯教師，唯書本”，缺乏學習主動性。

在大數據時代，大量知識需要自主學習，大量數據背后的潛在意義也需要自主探尋，一味依賴“灌輸”則不能適應社會要求。

　　第二，探究與問題解決模式。

這種模式往往從一個或多個具有挑戰性或有爭議的問題開始，然后借助各種媒介資源，由學生自己獲取信息、分析信息、確定問題并提供解答，之后吸收他人建議，進行修改最終完成。

這種學習模式有利于提升學生的思維能力和問題解決能力，相對第一種模式而言，這種模式對學生的能力和素質有更高的要求。

　　第三，專題合作學習模式。

“學會學習，學會創造，學會合作，學會生存”已成為當下教育的主題。

在合作學習模式中，要求學生作為成員參與到學習團隊中，完成專題研究或研究項目。

這是一個動手實踐、自主探索和合作交流的過程，也是有明確責任分工的互助性學習，最終通過團隊合作達到課程或項目規定的要求。

　　二、機遇和挑戰：大數據時代對大學生學習模式的雙重影響　　第一，快速便捷。

期刊文章分類查詢,盡在期刊圖書館大數據時代有快速化的特點，人們的學習不再受時間和地點的限制，隨時隨處都可以學習，而且可以走在時代的前沿，第一時間了解最新的知識和信息。

以往的學習主要是通過書本，但書本學習往往面臨時間滯后等方面的限制，會影響學習效果與知識更新。

　　第二，經濟有效。

大學生的家庭背景各不相同，家庭環境不好的學生沒有能力支付課外培訓學習的費用。

在大數據時代，很多公開課程都是免費的，只要有學習的時間和需要，經濟不再是制約大學生學習的因素。

這在某種程度上也促進了區域之間、校際之間、城鄉之間以及個人之間的教育公平。

　　第三，資源共享。

大數據時代具有量大、多樣化的特點，豐富的學習資源將呈現在學生面前。

網絡學習拉近了國際、區域和校際之間的距離，所有的學習者在學習資源利用方面擁有同等的權利。

一直以來，好的學校是稀缺資源，但在不遠的將來，由于在線教育的普及，人人皆可上名校將不再是夢想，教育資源匱乏的問題也將得到一定的緩解。

在線教育對個人的重大意義，還不僅僅是教育機會的增加，更是學習方式的改變。

　　三、與時俱進：大數據時代大學生學習模式的三大轉向　　

【第1句】：由被動學習模式向自主學習模式轉變。

在傳統的學習模式中，學生就像嗷嗷待哺的嬰兒，等待著教師的喂養，教師是知識的來源，學生處于“被學習”的狀態。

這種學習方式沒有發揮學生的積極性和主動性，在大數據時代是必然被淘汰的。

自主學習，又稱自我調節學習，由齊莫曼首先提出。

自主學習不等于自學，需要有教師的引導，但學生是學習的主體。

布魯納發現學習理論認為，學生學習的過程就是主動地不斷地探索尋找問題答案的過程。

大數據時代背景下，學習資源豐富多樣，教師和書本不再是知識的唯一來源，學習者只要有需要、動機和行動，隨時隨處都可以學習。

【第2句】：由單一學習模式向融合學習模式轉變。

傳統教學以一種教學模式應對所有的教學問題，傳統學習以單一方式應對所有的學習問題。

隨著時代的發展，融合式學習模式應運而生。

融合式學習模式包含了在線學習與線下學習、自主學習與集體學習、課堂學習與自主探究等多種學習方式。

融合式學習模式具有以下特點：學習由教師驅動轉變為學生驅動；學習的出發點是精確的學習者狀態，包括學習者已有的知識結構、學習風格等；學習目標與學習者初始狀態的差異，決定了學習模式與學習方法。

【第3句】：由知識本位向思維本位轉變。

知識本位的學習觀認為知識是第一性的，獲取已有知識結論是其追求的終極目標，學習過程被看成是單一的認知過程。

思維本位的學習觀不再以知識為學習的唯一目的和終極目標，更重要的是獲得思維方式以及能力的提升。

大數據時代的知識是海量的、復雜的，耗盡一生也無法窮盡所有知識，學生最需要學習的是有價值導向和問題意識的思考能力，而不僅僅是具體的知識。

單純追求知識的學習是機械的，有可能讓人淪為知識的奴隸，成為學習的工具，缺乏人性和人文氣息。

當代大學生是創新人才的主要來源，形成思維本位的學習觀對其創新能力的形成具有重要作用。

　　總之，大數據時代下大學生學習模式的轉變是個復雜過程，這種趨勢已經初現端倪，未來的發展更需多方面的合力。

新時代新青年如何更好地傳承五四精神

一一代青年，持續傳承著“愛國、進步、民科學”的五四精神。

，我們如何過好青年節何傳承好五四精神

青年時期，立志是一切開始的前提，“青年要立志做大事，不要立志做大官。

”回望1919年5月4日，那群熱血青年救民族于危亡的吶喊依然震撼人心。

自強不息、為國擔當的五四精神，在今天依然激蕩人心。

青年，代表著一種初生牛犢不怕虎的銳氣，也代表著沒有不可能的創新精神。

青年時期，往往是一個人志向最遠大、精力最充沛、創造力最旺盛的人生階段。

名將霍去病18歲時率軍大破匈奴，青史留名；著名作曲家聶耳作《義勇軍進行曲》時，年僅23歲；26歲的愛因斯坦，就石破天驚地提出“狹義相對論”，開創物理新紀元。

今天，從比爾·蓋茨到扎克伯格，都是在20歲出頭的年紀，便成了改變世界的科技領軍者。

時代不同了，五四精神的內涵也與時俱進。

1919年，青年們奔走呼號，為的是救亡圖存。

而在“歲月靜好”的今天，青年們除了珍惜來之不易的和平與穩定，更要賦予五四精神新的時代內涵。

無論什么職業、境遇好壞，都要堅守自己的崗位，恪守心中的道德自律，做好自己的本職工作，為更好的社會而努力拼搏。

這才是新時代五四精神嶄新的打開方式。

新時代的新青年長什么樣

說起來有趣的是，這一代的年輕人有些“不同”。

比如，提起五四青年節，很多年輕人為“青年”該如何界定爭議不斷，80后感嘆“步入老年”、90后感慨“中年危機”。

其實，這只是在互聯網中長大的當代年輕人所習慣的表達方式。

在快速成長、“升級打怪”的同時，他們通過自嘲來疏解壓力，通過幽默來化解成長的煩惱。

與每一代青年一樣，今天的青年也會有困惑和迷茫。

但在“嘆老”的背后，其實正反映了他們對改變世界的沖動、對提升自我的期待。

新時代的新青年，不是千人一面、眾口一詞，而是充滿個性。

在各行各業，我們都可以看到年輕人挑大梁的身影。

在產業革命中，新一代移動互聯網、無人駕駛、大數據等，搞研發的大多是青年人，接受最快的消費者也多是青年人；在商業模式上，電商、共享經濟蓬勃發展，正是年輕人塑造著未來經濟的種種可能；在社會層面上，志愿服務成為年輕一代新潮流，公益活動也玩起了“互聯網+”。

我們的社會會更好嗎

“愛國、進步、民主、科學”的五四精神，永遠不會過時。

新時代的新青年，用自己的方式扛起了新的時代責任，用自己的話語表達了不變的家國情懷。

青春不息，奮斗不止，當代青年的遠大志向與不懈奮斗，正孕育著未來的希望。

大數據時代測繪地理信息如何發展

數據作為生產要素參與收益分配感悟心得體會黨的十九屆四中全會提出，健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。

這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，體現了在數字經濟快速發展背景下社會主義基本經濟制度的與時俱進，是一個重大的理論創新。

同時，也標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規模釋放的時代，數據作為新生產要素從投入階段發展到產出和分配階段。

　　隨著云計算、大數據、區塊鏈、物聯網、工業互聯網、5G、人工智能等新一代信息技術加速突破應用，人類社會已經迎來了繼農業經濟、工業經濟之后的數字經濟時代。

不同于農業經濟、工業經濟以土地、勞動和資本、技術作為關鍵生產要素，數字經濟最鮮明的特點就是以數據作為關鍵生產要素。

當前，數字經濟成為我國經濟發展的新引擎。

我國數字經濟規模已經位居世界第二。

2024年，我國數字經濟規模達到

【第31句】：3萬億元，占GDP比重達到

【第34句】：8%，對GDP增長的貢獻率達到

【第67句】：9%。

數字經濟的蓬勃發展主要得益于我國人口眾多、消費市場廣闊，數據的體量和增速都十分可觀。

預計到2024年，我國將成為世界第一大數據資源國。

利用好這一得天獨厚的數據資源，發揮好數據這個關鍵生產要素的作用，將有力地推動我國經濟高質量發展。

　　數據具有可復制、可共享、無限增長、無限供給的稟賦，海量、動態、高增長、多元化、多樣化的數據通過信息技術的收集、篩選、加工、處理，就能成為具有更

數據化時代的利弊作文

數據時代“除上帝，任何人都必須用數據來說話。

”誠然，數據意味著實在的東西，給人一種信任感，而隨著當今信息化進程的推進，數據當仁不讓地成為人們的焦點。

我認為，對于數據，我們既要認可其存在的意義，也要理性看待數據的由來，才能面對種種挑戰與變革。

“數據之美乃真實之美”，康德如是說。

當“黑色閃電”劃出9秒69的速度時，全世界都為博爾特這一神奇數據所折服，這并非吹噓，數據真實地體現我們人類的不斷進化，也真實折射出一名運動員付出的汗水的重量，即使這打破了人們的想象。

所以，當葉詩文沖刺速度快于男子的數據展示在人們面前時，即使是《自然》也不得不低下高貴的頭顱，俯首稱臣，這皆因數據，它的存在便是真實的證據。

在某種意義上說，數據是可信任的，更是不可忽視的。

反觀我們的鄰居朝鮮，無人不知其軍事力量從數據上便不是與美國一個數量級的，但是其領導人卻不斷挑釁且揚言攻擊美國，結果可想而知。

故數據之于我們在當今顯得格外重要，皆因數據如明燈，把真實的一面展現給我們。

是的，數據的確真實，但往往又存在不少假象讓人們誤以為它的一切都完美。

萬物皆有兩面性。

中國的成就令人矚目，特別是經濟的高速發展讓西方為之震驚。

GDP當仁不讓的展現在人們眼前，作為經濟的度量，各地都把其定為目標。

誠然，GDP我國已名列前茅，何樂而不為呢

但是，當人們在慶祝這一數據的突破時，我們的環境已受到巨大的破壞，而當人們過于注重GDP這一數據時，又有多少人關注過背后黑暗的一面呢

私排地下污水、毒氣升天等這些種種令人不齒的行為所帶來的損失遠比那些數據真實、重要。

當數據蒙蔽人們雙眼時，又有多少人知道茅臺在國外無人問津

富士康員工背后的辛酸又有多少人能想到呢

處于數據時代的我們，對于形形色色的數據，既不能否認其存在的價值，也不能盲目地過分信任數據，被其假象所蒙蔽，帶來更大的災害。

故數據確有真實之美，如明燈照亮人生，卻也有可能誤導人生，作為政府與公民，數據時代已來臨，只有理性看待數據，才能更好地為祖國貢獻自身力量。