在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。范文怎么寫才能發(fā)揮它最大的作用呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇一

2.基于海量數據,支持業(yè)務對數據的分析和使用;

3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

4.研究大數據探索前沿技術;

負責公司現有軟件的整合與開發(fā)、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的java基礎,熟悉shell,p ython、r、scala等一種以上語言;

2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;

3.熟悉bi和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,olap引擎,etl,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;

4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協(xié)調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優(yōu)先;

7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優(yōu)先。

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇二

職責：

1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續(xù)數據，應用統(tǒng)計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發(fā)和應用。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)背景，碩士或以上學歷優(yōu)先;

2、4年以上相關工作經驗，精通sql，熟練使用hadoop/mongodb/spark進行數據處理加工;熟練掌握python，shell任一種腳本

3、有統(tǒng)計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、r、spark任意一種進行建模;

4、具有型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優(yōu)先。

5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優(yōu)先。

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇三

職責：

1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發(fā)。

3、參與數據倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關的技術問題。

4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業(yè)務模塊的決策和產品方向提供數據支持

5、通過市場細分、同期群分析或者ab測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

崗位要求：

1.本科以上學歷，有三年以上互聯(lián)網數據倉庫設計和實現經驗。

2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3nf和多維數據模型設計。

3.具備hadoop、hive、hbase，spark，kylin等數據技術處理經驗，并具有開發(fā)經驗者更佳。

4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇四

職責：

1、參與數據etl和數據倉庫治理;

2、參與數據分析和挖掘，個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎數據支撐開發(fā);

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數、銷售預測等功能模塊的開發(fā);

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;

2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開發(fā)思維，能立開發(fā)分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關系型數據庫mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力，對數據開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇五

職責：

1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗;

2、對海量的業(yè)務數據、用戶數據進行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務背后的規(guī)律;

3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu);

2、熟悉linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark、elasticsearch、hbase等大數據平臺的相關開發(fā);

4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有spark mlib經驗者優(yōu)先

數據挖掘崗位要求 數據挖掘的主要工作篇六

職責：

1、整合基礎業(yè)務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;

2、負責數據集市規(guī)劃，開發(fā)及維護;

3、處理各業(yè)務模塊數據需求，為業(yè)務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

5、負責數據分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。

職位要求：

1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先;

2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統(tǒng)計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

3、精通sqlpython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發(fā)經驗者優(yōu)先;

4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

5、具備開闊的互聯(lián)網業(yè)務思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。