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數據挖掘工程師工作崗位職責篇一

(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

任職要求：

(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

(2)熟練使用python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉jupyterlab遠程代碼編寫環境，linux常用命令。會使用r，java，scala等語言更佳。

(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作崗位職責篇二

職責：

1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉spss、sas、r、mahout等數據挖掘軟件之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、svm，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作崗位職責篇三

職責：

1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。

2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。

3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。

4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。

任職資格：

1、熟悉mysql/db2等常用數據庫，熟練使用sql。

2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用python/r語言者優先。

3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。

4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。

5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

6、工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作崗位職責篇四

職責

1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護

2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗

3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，

4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作

任職要求

1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業

2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知

3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據挖掘工程師工作崗位職責篇五

職責：

1.負責海量數據的分析開發工作;

2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關數據標準和規范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/svm等，并具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/janusgraph等圖數據庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作崗位職責篇六

職責：

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型，對hadoop、spark、storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。