在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

大數據改變我們的生活經濟學篇一

本，作者xin1990102

大數據正在悄悄改變我們的生活 big data is quietly changing our lives 大家好，我的演講題目叫大數據改變我們的生活。在開始講這個題目之前，我們首先提出一個問題，什么是大數據？在這里，我們不講概念，講一點通俗易懂的東西。問大家幾個問題，你今天刷新朋友圈和微博了嗎？你今天使用百度地圖了嗎？你今天登錄淘寶了嗎？沒錯，這些就是大數據，圖片，文字，地理位置，交易信息等等。

hello, my speech titled big data changes our we start talking about this topic, let's first raise a question, what is big data? here, we don't talk about concepts, and we talk about things that are easy to ask you a few questions, did you refresh your wechat moments and micro-blog today? did you used baidu maps today? have you logged on your taobao account today? yes, these are big data, pictures, text, location, trading information, and so on.據the40th china statistical report on internet development（一個統計報告）,截止2023年6月，我國網民規模達到7.51(751 million)億，半年共計新增網民1992(19 million 920 thousand)萬人。互聯網普及率為54.3%，較2023年底提升1.1%。2023年上半年，我國網民的人均周上網時長為26.5小時，與2023年基本持平。截止2023年6月，微信用戶使用率為84.3%，微博達到38.7%。很明顯，我們每天都在產生大量的數據。隨著技術的更替，計算機處理數據的能力變得強大起來，目前數據已經成為企業最珍貴的資源。

according to the40th china statistical report on internet development(a statistical report), as of june 2023, the size of china's internet users reached 751 million, 19 million 920 thousand new internet users growth within half a internet penetration rate was 54.3%, up 1.1% by the end of first half of 2023, china's internet users per week to 26.5 hours, and in 2023 was essentially of june 2023, wechatuser utilization rate was 84.3%, micro-blog reached 38.7%.obviously, we're producing a lot of data every the replacement of technology, the ability of computer to process data becomes present, data has become the most precious resource of enterprise.你有沒注意到以下這些事情的發生：當你在使用百度地圖導航時，系統會提示你哪些路口比較擁堵，哪些路段車流量少；當你來到陌生的地方，你的手機會收到許多推送信息，包括當地的美食，熱門的景點及旅游路線，性價比高的酒店；當你打開淘寶app時，淘寶會提示你之前加入購物車的商品降價了，會推薦部分你可能喜歡的商品。

have you noticed these things happen: when you use baidu maps navigation, the system will prompt you what road congestion, which road traffic is jam oropen;when you come to a strange place, your mobile phone will receive many push information, including the local delicacy, hot spots and tourism good and cheap hotel;when you open the taobao app, taobao will add to cart prompt you before the goods price, will recommend you may love the goods.沒錯，這些就是大數據對我們生活的改變。當然，大數據的作用不止這些。醫療機構可以通過對感冒藥的購買量變化情況來預測未來是否可能爆發大規模流感，從而提早預防。網店可以通過分析去年雙十一的購買量以及之前幾年的購買量增長趨勢來確定今年的合理的庫存數量。滴滴司機可以通過app的提示決定下一個路口直行還是轉彎。網貸公司通過分析貸款者的償還能力以及資金的用途來決定是否批準貸款。甚至，社交網絡工具可以通過分析好友之間的互動情況來確定兩個人成為情侶的可能。大數據的潛力正在一步步被挖掘。

yes, these are big data changes in our course, the role of big data is more than l institutions can predict the possibility of mass influenza in the future by changing the amount of purchase of cold drugs, so as to prevent them in stores can determine the reasonable amount of inventory this year by analyzing the purchase volume of double eleven last year and the growth trend in previous driver can use app to decide whether to go straight or turn at the next loan companies determine whether or not to approve loans by analyzing the solvency of borrowers and the use of social networking tools can analyze the interaction between friends to determine the possibility that two people can become potential of big data is being tapped step by step.目前，諸多的超算中心正在蓬勃發展，如廣州超算中心，國家超級計算天津中心，國家超級計算深圳中心等，未來我們將建設一個智慧的地球，我們的生活會更加智能便捷。異地就醫時不需要攜帶病例，醫生可以詳細的了解患者過往的病史以及應用過的治療方式；消費者可以通過掃描商品的二維碼來獲知商品詳細的產地、加工流程以及供應商更多的信息；不得不承認，我們正在進入一個新的時代，dt（date）時代。

at present, many supercomputing centers are booming, such as the guangzhou supercomputer center, the national supercomputing center in tianjin, the national supercomputing center in shenzhen, etc., in the future we will build a smarter planet, our life will be more intelligent and ’t need to carry case remote medical treatment, doctors can know the past history of patients with treatment and application;consumers can scan two-dimensional code to get goods origin, detailed commodity processing processes and information providers more;have to admit, we are entering a new era, dt(date)age.未來，在適當的政策推動下，大數據的使用將成為提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的關鍵因素，大數據對私人商品活動，國民經濟以及公民的日常生活的改變將是前所未有的。讓我一起做好迎接這一新時代的準備吧。

in the future, with the appropriate policies, the use of big data will be to improve the competitiveness, productivity, innovation and create consumer surplus key factors, big data on private goods, the national economy and the daily life of the citizens of the change will be the hitherto me be ready for this new era.

大數據改變我們的生活經濟學篇二

大數據改變我們的生活

2023年 5月28日

大數據改變我們的生活

“真正的大數據時代才剛剛開始。”奇虎360公司董事長周鴻袆說。此間正在召開的“2023貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”上，參會專家們說，大數據并不是高冷的、停留在書本上的概念，它已經進入并改變著我們的生活。緩解擁堵 搭配最佳出行方案

國家信息中心專家委員會副主任寧家駿說，在智慧城市建設中，大數據能夠有效地解決目前最受關注的城市擁堵問題，“比如綿陽市，以前很擁堵，通過大數據系統，目前已緩解擁堵20%以上。”[點擊詳細]

預判消費 應對突來物流需求

京東大數據部副總經理邢志峰說：“最近剛剛上線的‘京東到家’app，就是通過大數據挖掘，提前預判用戶的消費需求，提前在離用戶最近的社區儲備這些商品，用戶下單后，我們能保證在兩小時內送達。”[點擊詳細]中國離大數據“潮頭”還差幾步

網友評說【熱議】對數博會的喝彩是對中國經濟發展的信心 5月26日，2023貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會開幕。這場全球大數據產業的盛會，吸引了380多家家企業與會，開辦了22個論壇，聚集了幾十位位行業大佬參加，引發國內新媒體首頁首屏點擊量暴增。[點擊詳細]國內多家大數據機構集中投入運營

借此次貴陽“數博會”契機，國內多家大數據產業機構投入運營，包括理論研究、金融交易及征信機構等多種類型，其中多家為國內首創。這意味著大數據產業已吸引到了多方力量支持與業界重視，是我國大數據產業鏈各環節全面發展的良好開端。[點擊詳細]

中國離大數據“潮頭”還差幾步

中國發展大數據產業力度空前，但在新一輪技術變革中，要想勇立“潮頭”，還需突破“各自為戰”和“一哄而上”等障礙。[點擊詳細]大數據改變我們的生活【新聞鏈接】51%的數據信息未得到所需保護

大數據時代信息量暴增，我國數據體量究竟有多大、有用信息有多少，在世界數據總量中是什么樣的地位？記者從國際數據公司（idc）2023年制作的emc數字宇宙研究報告、國家信息中心專家委的報告中找到了相關數據。[點擊詳細]

【責任編輯】楊婷

大數據改變我們的生活經濟學篇三

讓數據改變我們的生活—

初中如何發展數據分析觀念

統計與概率在新課程中地位越來越重要，也重點強調了要培養學生數據分析觀念，下面我結合幾位專家所舉的例子，談關于初中如何發展數據分析觀念的幾點看法。

一、要激發學生進行的數據分析的興趣

數據分析必須面對一堆數據，別說是小孩，就是大人，都有可能感覺枯燥乏味。因此，要想辦法激發學生的學習興趣。讓學生了解數據分析的重要性，我先讓同學們觀看了一段視頻，2008年的好萊塢電影《決勝21點》，在該電影中，麻省理工學院的數學教授米基解開撲克牌21點的必勝程序后，找來6名天才學生加入團隊并闖蕩賭城，結果幾個人憑著破解程序在賭城狂贏一把。又介紹了高考招生中的“大小年”現象，“大小年”，即上一年年報考人數多，導致錄取分數線上調，錄取比例下降，第二年因不敢報高分校而涌向低分院校，使得上一年高分院校出現報考人數減少、分數線下降的現象。充分利用好大小年，可以使分數較低的考生進入一所理想的學校，也可以使高分考生避開一些分數可能較高的熱門院校，增加錄取的把握。介紹這些，極大增加了學生學習的興趣。

二、要加大對學生閱讀能力的培養

在統計和概率的習題中，一般文字較多，題目較長，所含信息量較多，有時還涉及到不少生活常識，這就需要學生具備一定的分析、整理能力，在加上數學信息有時不易理解，這就要求我們在平常的教學中，注重學生閱讀能力的培養，要讓學生能從繁雜的文字中抽出有用的數學信息，有把文章讀短的能力。

三、精選典型例題，既有利于學生學習，又注重趣味性。

我在選擇例題時，首先考慮是否具有典型性，和學生生活是否貼近，其次，我有意識地減少統計量，側重于學生對數據分析的培養，如我在講扇形圖時，我問同學們，暑假中我們如果一塊出去旅游，將選擇什么地方，同學們一下就熱鬧起來，有說黃山，有說去張家界、?? 我講到這樣吵一天也不會有結果，每個同學把自己喜歡去的地方報上來，我們統計一下，就能解決這個問題，學生很快就積極用扇形圖統計出結果，整個過程絲毫沒感到乏味。

四、要通過數據分析，注重滲透數學思想。

統計和概率知識所含數學思想較多，如從特殊到一般，從一般到特殊的歸納方法，數形結合思想，分類討論思想，猜測驗證思想，用樣本估計總體思想，等等。這些數學思想的滲透在教學中才是取重要的，所謂“授之與魚，不如授之與漁”。

大數據改變我們的生活經濟學篇四

數據挖掘給人們生活帶來的改變

摘要：隨著網絡、數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統的廣泛應用，人們積累的數據越來越多，其中蘊藏著大量的信息，數據挖掘(data mining)就是從大量的實際應用數據中提取隱含信息和知識，它利用了數據庫、人工智能和數理統計等多方面的技術，是一類深層次的數據分析方法。本文簡要闡述了大數據的研究現狀與重大意義，探討通過對數據進行挖掘，分析，給人們的生活帶來的改變。

關鍵字：大數據、知識獲取、數據挖掘、應用及改變

一、引言

近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算、三網融合等it與通信技術的迅猛發展，數據的快速增長成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇，因而信息社會已經進入了大數據時代。大數據的涌現不僅改變著人們的生活與工作方式、企業的運作模式，甚至還引起科學研究模式的根本性改變。數據是知識的源泉。但是,擁有大量的數據與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數據庫中發現知識這一領域發展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領域的飛速發展。計算機技術和數據收集技術的進步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數據是為了得到信息,然而大量的數據本身并不意味信息。我們只有通過對數據進行挖掘，分析、篩選、比較、綜合、才能提取出知識和規則。

二、知識獲取與數據挖掘

一般說來,知識獲取(knowledge discovery indatabases,稱稱kdd)意為數據庫中知識獲取,它代表從低層次數據中提取高層次知識的全過程,包括數據信息的收集,數據原型的確定,相關函數的分析,知識的抽取和數據模式分析。統計學中常指的是無假設證實所進行的數據測量和分析。而數據挖掘則是指從數據中自動地抽取模型。數據挖掘包括許多步驟:從大規模數據庫中(或從其他來源)取得數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠的部分;用恰當的降維、變換使數據挖掘過程與數據模型相適合或相匹配;辨別所得到的是否是知識則需將得到的結果信息化或可視化,然后與現有的知識相結合比較。這些步驟是從數據到知識的必由之路。每一步驟都可能是成功的關鍵或失敗的開始。在一般的定義中數據挖掘是知識獲取的一部分。

三、數據挖掘的重大意義

數據的迅速增加與數據分析方法的滯后之間的矛盾越來越突出,人們也希望能夠在對已有的大量數據分析的基礎上進行科學研究、商業決策或者企業管理,但是目前所擁有的數據分析工具很難對數據進行深層次的處理,使得人們只能望“數”興嘆。數據挖掘正是為了解決傳統分析方法的不足,并針對大規模數據的分析處理而出現的。數據挖掘從大量數據中提取出隱藏在數據之后的有用的信息,它被越來越多的領域所采用,并取得了較好的效果,為人們的正確決策提供了很大的幫助。

四、數據挖掘給人們生活帶來的改變

（一）、市場營銷

由于管理信息系統和pos系統在商業尤其是零售業內的普遍使用,特別是條形碼技術的使用,從而可以收集到大量關于用戶購買情況的數據,并且數據量在不斷激增。對市場行銷來說,通過數據分析了解客戶購物行為的一些特征,對提高競爭力及促進銷售是大有幫助的。利用數據挖掘技術通過對用戶數據的分析,可以得到關于顧客購買取向和興趣的信息,從而為商業決策提供了可靠的依據。數據庫數據挖掘在行銷業上的應用可分為兩類:數據庫行銷(databasemarketing)和貨籃分析(basketanalysis)。

（二）、金融投資

典型的金融分析領域有投資評估和股票交易市場預測,分析方法一般采用模型預測法(如神經網絡或統計回歸技術)。由于金融投資的風險很大,在進行投資決策時,更需要通過對各種投資方向的有關數據進行分析,以選擇最佳的投資方向。目前國內有很多進行股票分析的軟件,并且定期有專家進行股票交易預測,這些人工的預測一般是根據自己的經驗再通過對已有的股票數據的分析而得到的,由于是人工處理,很難對更大量的股市數據進行分析。無論是投資評估還是股票市場預測,都是對事物發展的一種預測,而且是建立在對數據的分析基礎之上的。數據挖掘可以通過對已有數據的處理,找到數據對象之間的關系,然后利用學習得到的模式進行合理的預測。這方面的系fidelitystockselector,lbscapitalmanagement。前者的任務是使用神經網絡模型選擇投資,后者則使用了專家系統、神經網絡和基因算法技術來輔助管理多達6億美元的有價證券。

（三）、產品制造

隨著現代技術越來越多地應用于產品制造業,制造業已不是人們想象中的手工勞動,而是集成了多種先進科技的流水作業。在產品的生產制造過程中常常伴隨有大量的數據,如產品的各種加工條件或控制參數(如時間、溫度等控制參數),這些數據反映了每個生產環節的狀態,不僅為生產的順利進行提供了保證,而且通過對這些數據的分析,得到產品質量與這些參數之間的關系。這樣通過數據挖掘對這些數據的分析,可以對改進產品質量提出針對性很強的建議,而且有可能提出新的更高效節約的控制模式,從而為制造廠家帶來極大的回報。這方面的系統有cassiopee(由acknosoft公司用kate發現工具開發的),已用于診斷和預測在制造波音飛機制造過程中可能出現的問題。

（四）、通信網絡管理

現代社會越來越依賴于通信系統來溝通信息,通信系統的結構非常復雜,如何保證通信系統安全運轉成為一個極其重要的問題。在通信網絡運行過程中,會產生一系列警告,這些警告有的可以置之不理,而有的如果不及時采取措施則會帶來不可挽回的損失。由于警告產生的隨機性很大,究竟哪些警告可以不予理睬,哪些警告必須迅速處理往往很難判斷,一般需要由人工根據經驗進行處理,效率不高。數據挖掘可以通過分析已有的警告信息的正確處理方法以及警告之間的前后關系的記錄,得到警告之間的關聯規則,這些有價值的信息可用于網絡故障的定位檢測和嚴重故障的預測等等任務中。根據當前的警告信息,就可以得到其后續發生各種情況的可能性,對危險事件可以起到預防的作用,從而使通信網絡得以安全運轉。

（五）、internet應用

用戶使用web獲取信息的過程中需要不停地從一個web站點通過超文本鏈接跳轉到另一個站點,這種過程存在一定的普遍性,發現此規律即是web用戶訪問模式發現。這是一種完全不同于上述所講的資源發現的任務。理解web上的用戶訪問模式有這些好處:輔助改進分布式網絡系統的設計性能,如在有高度相關的站點間提供快速有效的訪問通道;能幫助更好地組織設計web主頁;幫助改善市場營銷決策,如把廣告放在適當的web頁上或更好地理解客戶的興趣。

（六）、學生學習

大數據可以收集足夠多的信息，且覆蓋面廣泛。我們在制作和利用大數據時，需要用個性化的方法把它們組織起來，將其運用于教育領域，進而幫助我們以前所未有的視角判斷什么可行、什么不可行；展示那些以前不可能觀察到的學習層面，實現學生學業表現的提升；基于學生的需求而非統一的課程標準來定制個性化課堂，促進理解并提高成績。

200多年以來，學習一直是學校體系的一部分。但其實在此之前，還沒有現代意義上的學校或者大學，教育基本上是以個人形態存在的。一些富人家的孩子會獲得一個一對一的導師，但這樣的教育只有少數人才可以享有。現在教育是由普通大眾來獲得，這無論如何都是一個好事，是前進的一大步。但是，目前的這種情況還是不夠的。

為什么這么說呢？因為，作為學生，其實我們每一個人都有自己獨特的個性、需求和學習上的傾向。但是，目前我們這個教育系統還沒有辦法支持這個個性。如何才可以改變、完善這個系統？就是要通過對數據的收集和利用。如今一些技術上的進展已經為有關數據的大規模收集和利用創造了條件。在我看來，大數據正是可以從這個意義上重塑學習的三個主要特征，即反饋、個性化和概率預測。

參考文獻：

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大數據改變我們的生活經濟學篇五

記者：在您看來，五年之后大數據會讓我們的日常生活發生哪些改變？

mike koehler：根據idc最新的報告，全球聯網設備的數量在2023年是103億，發展到2023年將會增長到295億。這將帶來社會和人類生活的巨大變化。我們不會像分析師一樣去預測未來，但是可以分享幾個大數據應用的非常實在的例子。

未來五年，雖然有很多東西已經實現了互聯，但是將還有更多的物品被連接到一起，導致新的大數據源不斷涌現，同時帶來新的洞察和前所未有的機遇。例如，在農業領域，大數據可以幫助葡萄酒莊酒莊，讓他們自動控制給葡萄澆水、施肥的時間，甚至進行針對性的管理。

我們的每架飛機、每列火車和地鐵、每輛車輛、甚至騎行的自行車等，都能夠通過傳感器實現互聯，我們可以實時地了解到知道它們潛在的問題在哪里，解決方案是什么，怎樣去進行維修等。

對當前和未來發展，大家雖然都認識到大數據的價值或者帶來的改變，但是我更要強調大數據分析的價值！在一定程度上說，只是擁有數據并不能成為企業真正的競爭力，只擁有數據并不能給你的日常生活帶來太多便利。teradata公司的客戶，美國全國保險公司客戶管理副總裁kathy koontz 女士指出：“重要的不是數據，而是如何使用數據。企業必須改變它們的經營方式，學會從數據中洞察事實并做出反應，否則數據整理得再有條理，也沒什么價值。”

通用電氣公司首席執行官jeff immelt曾說，“今天，數據分析時代已經來臨，數據分析不再是未來愿景。每家實業公司都將圍繞數據與分析技術以某種方式進行變革。”所以，我們可以看出，數據和分析正在徹底改變各個行業，徹底改變消費者，并帶來新的競爭對手，但更重要的是，數據和數據分析使得我們的社會開始了前所未有的轉型。（記者：王琦）

“大數據”到底是什么，將會如何改變我們的生活？今日，我們將以“智慧城市”為切入點，看看“大數據”將為我們的生活帶來哪些便利。“數據”融入城市 能“預測未來”

去年8月，貴陽、遵義等五個城市（縣）入選了住建部公布的智慧城市第二批試點名單。而作為智慧城市項目的領軍企業，神州數碼的智慧城市戰略布局已經在全國近70個城市展開。智慧城市的核心，在于數據信息的融合和共享。神州數碼副總裁謝耘認為，如同水電氣一樣，“數據”也將成為人們生活中不可或缺的元素。智慧城市就像一個好學的學生，不斷汲取著方方面面的數據信息，通過這樣的“學習”不斷升級，能讓生活在其中的人們感到更簡單舒適，也能“預測未來”，為城市管理人員提供決策依據。

智慧城市是個很寬泛的概念，謝耘介紹了其中一種應用場景：當你患上流感到a醫院就醫，從掛號開始到恢復健康，期間診斷的全部數據信息將會被上傳到系統，下次去b醫院時，過往的數據將呈現在新的醫生面前，對哪些藥物過敏、什么治療手段最有效等信息一目了然，讓醫生可以更好地對癥下藥。同時，這一次的診療也將被計入系統，成為下一次看病的依據。

而當個體的數據匯聚起來，樣本數據達到一定量級后，城市的未來便可以預測，通過對各醫療機構上傳的數據匯總、挖掘、分析，政府將能準備預判每年流感來襲的時間、規模，并能形成應急機制，提前囤積分配藥物、向市民發布宣傳提示，把疾病帶來的風險和影響降到最低。

信息服務平臺 減少辦事流程

不僅是醫療，智慧城市還覆蓋了市民卡、市民服務平臺、肉菜溯源、智能交通、智慧旅游等城市生活的方方面面。在國內某些地方，它正在逐漸變成現實。

從去年10月開始，張家港市的市民只要登錄市民公共信息服務平臺，再輸入身份證號和密碼，不出門即可享受到公積金、社保、醫保等240余項“在線預審”和130余項“網上辦事”服務。與傳統的“一站式服務”窗口不同，張家港的公共信息服務平臺，通過大數據和云計算的完整應用，對原本由數十個各自獨立、互不相通的政府部門單獨運行的數據庫進行了整合。對市民來說，無需再為政府各部門職能分工和復雜的辦事流程苦惱，只需在網上提交自己辦事的目的，就可以坐等結果，不但不用跑腿，而且辦事時間最少可以節省一半以上。

在福州市，從去年12月開始，通過獨有的“市民融合服務平臺”，市民可以隨時為政府支招。只需在手機里下載一個軟件，隨手拍下不文明行為，照片將自動附帶上拍攝時間和地點，傳送到系統。而在平臺另一端，政府能獲取到海量真實的城市運行數據，通過大數據運算，將市民呈報事件將分類呈現，形成分布圖，快速了解問題的分布趨勢和嚴重性，確定處理工作的先后次序。并可根據統計數據，設計出預測性的城市管理措施，消除各類隱患。it技術越透明 生活更便利

據神州數碼副總裁謝耘介紹，這些平臺的后臺是云計算、移動互聯、物聯網、大數據等新興熱點信息技術，前端則是電腦、智能終端、有線電視等各種便民渠道。他認為，it技術更透明、更開放的特質，能加快城市各種信息的融合，讓工作生活在城市中的政府、市民、企業得到更大的方便。

作為神州數碼“智慧城市”業務的總負責人，在他的規劃下，神州數碼的智慧城市戰略布局已經在全國近70個城市展開，并與10多個城市簽訂了戰略合作框架協議。作為西部省會城市，貴陽也進入了“神州數碼”的視線。謝耘表示，智慧城市的本質是對數據的智慧處理，大數據是智慧城市的核心資源。隨著三大運營商的南方數據中心在貴安新區的落地，貴陽擁有龐大的數據中心存儲和云計算能力，會吸引大量相關企業聚集，再加上貴陽建設“智慧城市”的自身需求，貴陽的大數據和云計算行業發展潛力不可估量。智慧城市 城市的虛擬鏡像

“通過it技術，把城市變成各方能平等參與、公平分享的幸福家園。”這是謝耘對智慧城市的定義，而支撐這個夢想的，是由神州數碼核心研發團隊構建出的城市虛擬映像系統。

通俗的說，這個系統將抽取城市中的主體，例如生活在其中的自然人的各種數據，在系統中建立一個虛擬人模型，這個虛擬人將是自然人在網絡上的鏡像，它包含了你的身高、收入、傷病史、社會關系等各種信息，千千萬萬個虛擬的人，就組成了一個虛擬的城市，和我們生活著的真實城市同步運行。

謝耘表示，這一架構的優勢在于城市的虛擬映像是穩定的，而城市服務的需求是多樣的，構建這樣一個穩定的城市虛擬映像，就可以隨時根據需求，開發出不同目的、不同主體的公共信息服務應用。在具體使用中，根據不同的需求，系統將會進行數據清洗和關鍵數據抽取，例如在進行統計城市居民平均身高和飲食習慣的關系時，就可以只保留這兩項數據，然后重新形成一個人的數字映像關系，以盡可能提高云計算的處理能力，減輕數據庫的存儲負擔。

緩解擁堵 搭配最佳出行方案 預判消費 應對突來物流需求 方便就診 合理分配醫療資源 信用兌現 ｋ歌用戶中找明星