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算法工程師崗位職責篇一
1、激光雷達數據預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;
2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。
3.研發基于lidar點云數據的環境感知算法,例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;
4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經驗,測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;
2、良好的文獻閱讀能力,數學基礎扎實,能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;
3、熟練使用linux/python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;
4. 熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、knn、svm、boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數和概率論基礎;
5.具有基于lidar點云算法研發經驗;
算法工程師崗位職責篇二
職責:
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現,包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤ai的新算法新技術,探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用,為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求:
1.要求碩士以上學歷,3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎,對大數據挖掘領域有興趣,對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,r或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/map-reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活,能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作,對創新有發自內心的熱愛。
算法工程師崗位職責篇三
職責:
1、算法框架的搭建;負責路徑規劃、機器學習,數據分析等算法的研發、前沿技術的研究與攻關;
2. 人工智能工業化應用領域中,圖像識別算法的開發、測試、調優;
3、深度學習和生產工藝的結合過程中的算法開發,算法的性能評估及優化;
4、負責分析和解決信控算法應用過程中出現的技術問題,負責算法的實現,測試和驗證。
任職要求:
1、數學或計算機相關專業畢業,具備扎實的數學功底和算法功底;
2、 精通數據挖掘,機器學習,整數規劃等的基本理論和常用算法,并從事過相關研發工作;
3、熟悉現代信號處理(kf、ekf、particle filter),優化算法(numerical optimization, 群類優化算法);
4、熟練掌握數學建模工具軟件
5、具備深厚的算法設計與實現能力,在機器學習和數據挖掘方面有深入研究者優先;
6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發語言(c++,python等);
7、圖像處理、模式識別及相關研究方向,從事過至少一項該方向的研發項目或開發項目,有實際項目的圖像分析算法開發經驗的優先考慮;
8、較強的責任感,能承受較大工作壓力,良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協作能力。
算法工程師崗位職責篇四
職責:
1、負責公司核心產品重要各場景算法的研發和優化;
2、負責基礎數據處理和算法的研發和優化;
3、根據公司業務需要,應用提供具體算法方面的解決方案;
4、跟蹤互聯網領域相關推薦或者機器學習算法發展趨勢。
崗位要求:
1、計算機,數學相關專業本科及以上全日制學歷;
2、熟練掌握常用的機器學習算法,并可以將算法轉化為實際應用;
3、精通python、r、java、sacla等一種或多種編程語言;
4、精通sql,能夠獨自處理并清洗。
算法工程師崗位職責篇五
職責
1、維護、擴展的大數據處理分析平臺;
2、負責將先進的工業大數據分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;
3、規范并優化算法,提高可靠性;
4、幫助建立標準化的數據分析路線圖,能夠提取、轉換并加強數據及其內在價值;
5、開發與應用分布式數據分析技術,人工智能技術,幫助客戶挖掘數據潛在價值,并轉化為新的產品與項目。
崗位要求:
1、有數據etl、數據清洗、數據預處理方面相關經驗;
2、熟悉各種數據庫類型;
3、有數據分析平臺使用經驗,了解hadoop 生態系統;
4、熟悉spark計算引擎,包括其生態環境與應用庫,如sql、dataframes、mllib、graphx、spark streaming;
5、熟悉高級編程語言 (python,matlab,java,r, scala)。
算法工程師崗位職責篇六
職責:
1.車輛縱向、橫向運動控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;
2.協助其他部門完成算法集成、測試、調優;
3.實車應用控制算法預研;
4.被控對象模態分析與系統辨識。
職位要求:
1.熟悉控制理論以及基本控制方法(pid、mpc、lqr、模糊、最優控制等),有實際控制系統開發經驗者優先;
2.熟悉汽車縱、橫向動力學特性。有車輛動力學建模/仿真經驗者優先;
3.熟練使用c/c++/python語言。熟悉linux系統、git代碼管理工具者優先;
4.具有汽車領域模態分析、系統辨識經驗者優先;
5.具有自動駕駛、adas(acc/aeb/lka等)項目開發經驗者優先。
算法工程師崗位職責篇七
職責:
1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;
2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;
3、ai相關算法的性能優化、工程環境部署;
4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,有計算機視覺或機器學習研究背景;
2、精通c++/c、opencv、pcl者優先;
3、熟悉matlab/python,有較強的算法分析和實現能力優先;
4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;
5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;
6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔,學習能力強。
算法工程師崗位職責篇八
職責:
1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進
2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進
3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計
任職要求:
1、計算機,電子通信,數學,物理學及相關專業畢業,本科(含)以上學歷,碩士學歷優先;
2、1年以上圖像算法研究或開發經驗,具備較強的算法工程化能力,熟悉opencv算法庫,有算法優化或代碼優化經驗者更佳;
3、擅長使用c++和c#語言,快速實現以及改進相關圖像分析算法
4、有機器學習經驗、cuda并行算法優化經驗者優先
算法工程師崗位職責篇九
職責:
1、負責公司整個核心算法的編寫與實現,含大數據、機器學習、數據優化、指標計算、空間搜索等。并對這些算法和功能進行規范化整理。
2、負責和公司其他業務部門進行數據、代碼、接口對接,并提供相關的文檔。
3、負責跟進先進的技術方向,編寫相關的技術文檔,普及知識和培訓。
職位要求:
1、計算機、軟件工程、數學相關專業,能夠堅持從事算法類工作。
2、思路開闊,性格開朗,擅于與人進行溝通。
3、具有相關的工作背景,以gis相關的工作經驗為佳。
算法工程師崗位職責篇十
職責:
1、負責語音信號處理算法的研究,如語音增強、語音識別、語音模型等;
2、負責通信語音的品質評價算法研究;
3、跟蹤國內外語音算法的前沿技術;
4、協同部門人員完成軟件開發工作。
要求:
1、信號處理相關專業,碩士及以上學歷,工作經驗2年以上,從事過電聲行業優先;
2、熟悉語音信號處理的相關算法研究,具有較強的算法實現、調試和優化能力;
3、熟悉電聲基礎知識優先;
4、具有較強邏輯分析能力,以及良好英語文獻調研、讀寫能力;
5、具有一定軟件開發能力的優先。
算法工程師崗位職責篇十一
職責:
1、負責公司業務中貨架圖像識別模型學習,維護,更新等工作
2、根據產品研發實際需求,能夠獨立開發相關的數學模型建立,以及模型的迭代輸出實現;
3、產品上線后,持續分析線上識別準確性等指標,優化識別引擎、提高識別效率和成功率;
4、持續跟蹤ai的新算法新技術,結合應用場景,為公司業務與技術規劃提供決策支持;
任職要求:
1、計算機、機器學習、圖像處理、模式識別等相關方向碩士研究生及以上學歷
2、2年以上圖像識別技術研發經驗,熟悉深度學習理論框架
3、熟悉c++、python,熟悉tensorflow等主流的機器學習框架;
4、良好的英文技術文獻閱讀能力,能獨立進行英文文獻調研、分析和總結;
5、有責任心和團隊精神,樂于溝通和合作。
算法工程師崗位職責篇十二
職責:
1.圍繞計算機視覺、機器學習和深度學習領域搭建基礎應用模塊;
2.負責計算機視覺、機器學習和深度學習應用推進,跟蹤掌握業界前沿的研究成果,并轉化為工程可實現的算法;
3.將計算機視覺、機器學習和深度學習的應用到業務場景中;
4.面向嵌入式系統或gpu平臺的算法分析、優化和加速模塊的設計與實現;
5.撰寫發明專利、技術規范和軟件文檔,為工程和市場人員提供技術支持;
崗位要求:
1.具有計算機、圖像處理、數學等相關專業本科及以上學歷,碩士優先考慮;
2.具有圖像處理、深度學習、機器學習等領域專業知識,具備相關領域項目經驗者優先考慮;
3.了解相關技術領域的最新研究成果、公共基準以及開源方案;
4.熟悉python、c/c++等編程和算法設計工具,具有豐富的深度學習框架(pytorch,caffe,tensorflow,mxnet等)應用經驗者優先考慮;
5.具有良好的溝通能力和表達能力,有較強的英文資料撰寫和閱讀能力;
6.正直誠信,積極主動,善于溝通和團隊合作,責任心強,學習和抗壓能力強者優先考慮。
算法工程師崗位職責篇十三
職責:
1. 移動路徑規劃算法設計,管制算法建模,時間窗算法設計,路徑規劃,自主避障;
2. 任務調配分配算法設計,優化移動機器人運行效率;
3. 驗證算法的可行性和有效性,并完成算法設計及需求相關文檔撰寫;
4. 與相關開發人員溝通合作,完成算法代碼的實現;
5. 各類方案的持續優化、建模分析。
任職要求:
1.重點大學本科及以上學歷,計算機、物流、數學相關專業;
2. 兩年以上c/c++語言開發經驗,熟悉嵌入式linux操作系統;
3.熟悉運籌學的經典算法和模型,至少掌握一種路徑規劃算法,以及遍歷規劃,搜索規劃等算法;
4.熟悉路徑規劃和避障算法,能夠熟練應用各種優化算法進行數值最優化求解可優先考慮;
5.具有扎實的數學和算法理論功底
6.熱愛智能機器人研發工作,有移動機器人開發經驗者優先;
7.有機器人開發經驗或相關比賽經歷者優先。
8.責任心強,事業心強。
算法工程師崗位職責篇十四
1、針對產品的應用問題,在客戶現場進行技術支援并解決;
2、針對工業相機sdk及智能相機視覺軟件提供方案及產品測試;
3、負責市場推廣的技術支持工作,例如展會、技術論壇等;
4、依據客戶和項目工藝需求,與銷 售工程師和機械工程師制定項目自動化控制方案;
5、配合項目方案的軟件說明部分的編制及網絡圖的制作;
6、了解工藝流程,編制邏輯原理框圖;
7、依據生產中的編程條件編制軟件及軟件編制資料的收集、整理、歸檔和操作說明書的編制;
8、負責本項目的調試和運行,對其編制的軟件進行驗證;
9、學會其他硬件操作及軟件的使用;
算法工程師崗位職責篇十五
職責:
1.根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。
2.對模型建立動態仿真。
3.編寫軟件進行實際調試,修配和優化算法模型。
4.根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的辨別出設備的運動意圖。
5.結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。
任職資格:
1.精通自動控制原理(如pid算法)、機器人動力學、運動學、現代控制理論、電機驅動 、卡爾曼濾波算法 2.熟悉c/c++/matlab,有一定的編程基礎,有嵌入式系統的軟件開發的經驗優先
3.掌握機器人的建模方法,理解坐標空間變換原理;熟悉剛體運動學和動力學相關原理;
4.具備獨立思考能力和良好的溝通能力,具有團隊合作精神
5.數學功底扎實
算法工程師崗位職責篇十六
職責:
1. 負責算法框架和算法庫的建立等
2. 負責傳感器數據挖掘和分析
3. 負責算法庫測試平臺軟件的設計、開發和測試等
任職條件:
1. 計算機,數學,通信或電子類專業本科及以上學歷,碩士優先
2. 精通c++,c#,java等開發語言,有面向對象類數據采集軟件開發經驗
3. 精通數字信號處理,時域信號的分析,離散化處理等
4. 熟悉常用的濾波算法(如kalman filtering),有信號、噪聲提取經驗
5. 熟悉matlab,vs20xx等開發軟件
6. 熟悉三軸加速度,陀螺儀和磁力計等傳感器
7. 具有解決問題的能力和鉆研能力
算法工程師崗位職責篇十七
職責:
1 負責視覺圖像中物體進行檢測,識別與跟蹤。
2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究
3 負責算法計算性能優化,并推動其上線應用
崗位要求:
1 碩士及以上學歷,2年以上工作經驗。
2 深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等方面有較深入的研究
3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法
4 創造性思維,富有想象力,有推進人工智能的理想和使命感
5 有良好的溝通能力,團隊合作精神。
6 較強的邏輯思維能力以及算法實現能力。
算法工程師崗位職責篇十八
職責:
1、視覺方案的設計及驗證;
2、視覺軟件及模塊的需求分析、設計、編程實現;
3、配合機械或自動化工程師進行系統集成;
4、在現場調試階段能適應出差,并配合測試人員完成客戶現場的性能驗證。
任職要求:
1、本科及以上學歷,機械制造及自動化、測控技術與儀器等與視覺相關專業;
2、1年以上機器視覺相關工作經歷;
3、具有較強的英語聽說讀寫能力。
算法工程師崗位職責篇十九
職責:
1.對于系統中的出現的新的需求,提出相應模型,建立需求文檔;
2.負責研究多源數據融合、綜合飛行告警、自動路徑規劃、計算機視覺等算法設計與驗證;
3. 具備良好的溝通能力,指導開發人員實現算法,實現產品目標。
任職要求:
1、本科及以上學歷,2年以上工作經驗;
2、強大的matlab/c++/python編程能力,優秀的算法、數據結構知識;
3、具備依據需求設計算法并進行開發驗證的能力;
4、強烈技術熱情和學習欲望,快速掌握新知識;
5、具有統計/數學/計算機/民航專業或相關項目經驗者優先。
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